網(wǎng)站建設關于用戶體驗那些事兒

    長沙網(wǎng)站建設的用戶體驗貫穿在一切設計、創(chuàng)新過程，如用戶參與建筑設計和工作環(huán)境、生活環(huán)境的設計和改善，用戶參與IT產(chǎn)品設計和改善等。

    對于，用戶體驗統(tǒng)計，某些數(shù)據(jù)我們可以很直觀的統(tǒng)計，譬如，網(wǎng)站的用戶有多少用戶注冊會員，你網(wǎng)站的PV有多少，通過CNZZ統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以看到用戶停留在你網(wǎng)站的時間有多長，這些都是很直觀的用戶體驗統(tǒng)計。

    網(wǎng)站整體用戶體驗的度量。面對每天幾十上百的網(wǎng)站數(shù)據(jù)的各種指標，相信有相當一部分人包括老板們都看不懂。據(jù)說google的各種指標有2000多個。這些數(shù)據(jù)指標對于用戶體驗的衡量到底有多大意義，也許沒有一個人可以完全說清楚。這時候，網(wǎng)站需要一個類似股票大盤指數(shù)的指標來衡量網(wǎng)站整體用戶體驗，及其變化趨勢。這需要對數(shù)據(jù)進行長期的跟蹤，統(tǒng)計，相關性比較才能完成。

根據(jù)用戶的行為和特征對用戶進行細分。這里需要用到聚類的概念，通過相似性的計算，來將行為和特征相近的個體用戶歸為一類。比較常用的歸類算法，比如K-均值法。

    如果你做一個關于網(wǎng)站建設的網(wǎng)站。你會考慮用哪些標準來劃分用戶比較好，比如你的用戶群體,你所服務的行業(yè)，你的售后服務能做些什么等等。

    網(wǎng)站設計與商業(yè)目標的相關性分析。網(wǎng)站都會經(jīng)常做改進，如果你有都有相關的歷史記錄可以分析出哪些設計的改進提高的用戶的活躍度或者轉化率。通過相關性分析，你可以知道哪些設計的改進對于用戶的活躍度或者轉化率更大;你還可以知道哪些設計元素的改進可以互相促進商業(yè)目標的完成，哪些則不起作用，或者反作用。